用户运营-金币/红包激励
金币激励在用户拉新、增长和用户运营场景下都能发挥重要作用,基于金币激励这个抓手,我们可以在满足用户阅读需求的基础上增加更多的可玩性,提升用户粘性,最终能提升产品整体DAU和收入。
金币激励在用户拉新、增长和用户运营场景下都能发挥重要作用,基于金币激励这个抓手,我们可以在满足用户阅读需求的基础上增加更多的可玩性,提升用户粘性,最终能提升产品整体DAU和收入。
用户增长的海盗模型(AAARR)中,各个阶段金币激励都可以发挥作用。
通过金币激励将 获客->激活->留存->收入->推荐 整条链路给串起来,可以形成一个完整的闭环。
业务应用
网赚任务介绍
金币体系
金币激励机制的目标是希望对用户行为通过可直接量化和感知的回报来进行引导和激励,从而提升留存、app打开、分享等用户行为,并养成相应的习惯。
金币体系玩法主要是设置各种金币任务,当用户完成后给其发放相应的金币奖励。金币任务主要包括全生命周期内一次性、有限时间段内多次和每天均可执行。
我们可以设置如下的金币任务以达到不同的目的:
分享/邀请好友/师傅带徒弟:拉新用户、扩大影响面;
阅读/加书架/评论:让用户深度体验产品功能,提升用户对产品的理解和感知,多发现自己喜欢的内容;
激励广告:提升产品收入;
日常任务:提升DAU,增加粘性
金币激励数值策略
为了使产品可持续增长,金币支出成本可控,所以需要制定各个任务奖励数值策略。在产品的不同阶段需要使用不同的数值策略,期望达到用户使用app阅读功能为主,金币激励为辅。
总的来说,一个产品可能会有三种形态:增长期、平稳期、下行期。
增长期是指产品的DAU持续增加,产品各项指标整体是稳步上升的;
平稳期是指产品的DAU基本是平稳,各项指标波动不大;
下行期是指产品的DAU逐步下降,各项指标逐步下跌;
产品不同形态可以配合不同的金币数值策略。
对于增长期的产品,可以考虑金币多发策略,即使roi可能无法打正,通过奖励翻倍等方式,使用户增长在金币的辅助下能更进一步;
对于平稳期的产品,可以考虑对各项任务进行成本优化,同时要控制好优化成本后不能对用户留存等各项指标影响过大;
对于下行期的产品,此时金币激励估计影响不大了(除非奖励超多不计成本),只能稍微延缓下下行。
产品的金币奖励数值,第一版一般是人工指定各个任务的奖励数值,然后慢慢的可以接入数值策略,最后通过模型个性化发放奖励。
数值策略
对于金币数值策略常用的方法有:
1. 衰减法:例如根据阅读时长,逐步衰减奖励的金币数值;根据用户注册激活时间衰减;
2. ROI模型/用户价值模型:高roi的用户多发,低roi的用户少发;
3. 用户金币敏感度模型:基于用户对金币的敏感性设置金币奖励值;敏感用户多发,不敏感用户少发;
4. 用户健康度模型;
5. 留存模型;通过模型预测用户的LT7/LT30等
6. 超级传播者模型(师傅带徒弟);
7. 基于广告收入分成模型;
8. uplift model
9. 强化学习方案
不同形态的产品都可以使用上面的方法,只不过是多发还是少发的问题。在金币数值策略中一般要将新用户和老用户区分开,首先要对齐好新用户口径。对于新用户一般是可以适量进行多发的。
数值策略在不同的时期一般会有不同的目标,要么是多发金币提升用户留存使用时长,要么是降低成本不损失过多用户留存。上面的方法是通用的,只是对于不同的目标线上生效策略要微调下。
总的来说,数值策略接入思路:先验人群划分法->后验归因树思路->机器学习模型->强化学习
先验人群划分法:是基于BI的思想,通过数据分析可以确定不同的人群应该发放的金币数值;
后验归因树:通过AB实验,然后基于归因树的方法,得出不同人群应该应该发放的奖励;
机器学习模型:用户roi预测、超级传播者预测、留存预测,然后指定不同的奖励策略;
强化学习:利用多臂老虎机模型或其他强化学习自适应的发放奖励
中台视角
通过金币激励这个抓手,可以构建一套完善的金币激励方案,以中台的方式输出,能够更快、支持更多的业务日常运营活动、产品的拉新、增长用户激活。
风控环节
凡有利可图之处,必有羊毛党。金币激励如果支出很多的话,一定要有完善的风控体系,避免”身体被掏空“的场景发生。